Lucas SantosDuas das estruturas mais interessantes - e também mais complexas - do JavaScript são os iterators e generators. Essas duas estruturas não são novas, na verdade eu escrevi tanto sobre generators quanto sobre iterators em 2017, mas, mesmo que essas duas estruturas (principalmente os Iterators) sejam muito utilizadas em vários frameworks e até em construtos centrais da própria linguagem, como Promises e o nosso tão querido async/await, os generators ainda não são muito conhecidos e muito utilizados.
Esse artigo é justamente para isso! Você vai entender como os generators podem ser usados nas suas aplicações de forma mais prática!
O que são os generators?
Primeiro, vamos fazer uma recapitulação do que são os generators. Eles são um construto de baixo nível, geralmente usados para construir outras ferramentas. Um generator é uma função que retorna um generator object, que é um objeto que implementa o protocolo iterable, ou seja, ele tem um Symbol.iterator que é utilizado para poder realizar loops.
A diferença é que uma generator function retorna um tipo especial de iterator que pode suspender a sua própria execução, enquanto mantemos o próprio estado e contexto interno. Um generator é declarado com um * na frente de uma função, dessa forma:
function *generator() {
yield 1
yield 2
yield 3
}
Ou então:
function* generator() {
yield 1
yield 2
yield 3
}
Os dois são a mesma coisa, podem ser utilizados de forma intercambiável. Esses dois generators estão retornando um iterador, ou seja, você pode chamar um .next() em cada um desses iteradores e, quando ele for executado, o valor que está depois de yield vai ser retornado a cada chamada, por exemplo:
function* generator () {
yield 1
yield 2
yield 3
}
const g = generator()
console.log(g.next()) // 1
console.log(g.next()) // 2
console.log(g.next()) // 3
Além disso podemos usar os generators com os operadores spread, por exemplo:
function* generator () {
yield 1
yield 2
yield 3
}
const g = generator()
console.log([...g]) // [1, 2, 3]
Mas eu não vou me estender muito aqui, se você quer saber o que são os generators, eu recomendo que você leia o artigo que eu citei porque ele vai te dar uma base bem sólida do que tudo significa.
Usos de Generators
Chega de entender o que são os generators e vamos falar qual é a razão pela qual eles existem!
Lazy iterators
Essa é provavelmente o uso mais comum de um generator. Quando eu falei que generators são situações especiais de iterators, eu também disse que eles tem uma característica muito incomum. Eles podem pausar a sua execução.
O que isso significa? Basicamente, é que as chamadas para um generator, seja através de um loop como o for .. of ou .next(), vão ser executadas somente naquele determinado momento, por exemplo:
function* jsFacts() {
yield 'Linguagem mais presente na Web'
yield 'Criada em 1995 por Brendan Eich'
yield 'Pode ser usada no backend com Node, Deno e outros'
}
for (let fact of jsFacts()) {
console.log(`JS: ${fact}`)
}
// JS: Linguagem mais presente na Web
// JS: Criada em 1995 por Brendan Eich
// JS: Pode ser usada no backend com Node, Deno e outros
O que está acontecendo aqui é que as strings não vão existir até que o próximo item seja chamado. Enquanto para strings isso pode ser meio sem sentido, generators como lazy iterators podem ser utilizados largamente para construir recordSets, que são estruturas que buscam dados, por exemplo, de um banco de dados e, ao invés de retornar todos os valores de uma única vez, retornam um a um de forma a não encher a memória.
Por exemplo, vamos imaginar que temos um banco de dados com terabytes de informação, queremos pegar todos os dados, mas não queremos todos de uma vez, então podemos construir um lazy iterator, que vai chamar o banco de dados para devolver somente um dos valores por vez:
const linha = [{
nome: 'Alan Turing',
id: 1,
idade: 42,
titulo: 'Pai da computação'
}, {
nome: 'Ada Lovelace',
id: 2,
idade: 36,
titulo: 'Primeira programadora'
}, {
nome: 'Grace Hopper',
id: 3,
idade: 85,
titulo: 'Inventora do compilador'
}]
const findInDatabase = (skip, limit) => {
return linha.slice(skip, skip + limit)
}
function* recordSet() {
let skip = 0
const limit = 1
let currentRecord = findInDatabase(skip, limit)
while (currentRecord.length > 0) {
skip += limit
yield currentRecord[0]
currentRecord = findInDatabase(skip, limit)
}
}
Se prestarmos atenção no que estamos fazendo, vamos ver que estamos definindo um estado interno que tem uma variável skip, que é a quantidade de registros que a gente quer pular do array (que é nosso banco), fazemos a primeira iteração e salvamos o registro atual no currentRecord, que é outra parte do estado interno. Daí podemos criar um loop validando se o resultado recebido é válido, ou seja, se ele ainda tem registros no banco, se sim, vamos somar o skip com o limite de dados que queremos, no caso é apenas 1 por vez, e retornar o resultado atual e então pausar a execução.
Sempre que iniciarmos o nosso generator com:
const records = recordSet()
Vamos executar todo o código até yield currentRecord[0], então, quando fizermos:
const records = recordSet()
console.log(records.next()) // {value: { nome: 'Alan Turing', id: 1, idade: 42, titulo: 'Pai da computação' }, done: false }
Aí sim vamos executar o nosso generator e obter o valor que está vindo de yield, daí vamos executar novamente o loop até o próximo yield.
Podemos também usar uma outra variação do generator para não termos o estado interno e definirmos a condição de parada dentro do loop dessa forma:
function* recordSet() {
let skip = 0
const limit = 1
while (record.length > 0) {
const record = findInDatabase(skip, limit)
if (record.length === 0) return
skip += limit
yield record[0]
}
}
Os valores que obtemos no next são objetos do tipo {value: any, done: boolean} que são provenientes do iterator que estamos acessando.
Ranges infinitos
Outra coisa que podemos fazer é criar um contador infinito:
function* infiniteSequence() {
var i = 0;
while (true) {
yield i++;
}
}
O que pode não parecer muita coisa, mas é uma ferramenta poderosa de monitoramento global, por exemplo, se quisermos contar a quantidade de promises que uma aplicação criou durante o tempo de vida, podemos fazer algo assim:
function* sequence() {
var i = 1
while (true) {
yield i++
}
}
const promisesCreatedCounter = sequence()
let promisesCreatedTotal = 0
const proxyPromise = new Proxy(Promise, {
get(target, prop) {
if (prop === 'prototype') {
promisesCreatedTotal = promisesCreatedCounter.next().value
}
return target[prop]
}
})
const p = new proxyPromise((resolve) => {
resolve('done')
})
p.then(() => {
console.log('Promise resolved')
})
console.log('Promises created: ' + promisesCreatedTotal) // Promises Created: 1
Além disso, cada instancia de uma sequência dessas é única, o que significa que você pode reutilizar o mesmo contador em diversos lugares que ele sempre vai começar do 1.
Funções utilitárias
Como eu falei antes, é possível construir muitas ferramentas a partir dos generators, porque eles são uma ferramenta de baixo nível. Algumas das funções que podemos construir com ele são, por exemplo:
take
Uma função que, dado um iterable, vai pegar um número n de elementos desse iterable e retornar:
const take = (n) => function*(iteravel) {
let i = 0
for (let elemento of iteravel) {
if (i >= n) return
yield elemento
i++
}
}
Se a gente tiver um array do tipo [1,2,3,4] e fizermos take(4)([1,2,3,4,5,6]) vamos ter [1,2,3,4]
repeat
Uma variação da função de sequencia onde temos o mesmo valor repetido infinitas vezes:
function* repeat(valor) {
while (true) {
yield valor
}
}
scan
Podemos definir uma função que é parecida com um Array.prototype.reduce porém ao invés de termos um único valor final, podemos ter cada passo dos valores intermediários como um array:
function* scan(reducer, valorInicial, iteravel) {
let resultado = valorInicial;
yield resultado;
for (const atual of iteravel) {
resultado = reducer(resultado, atual);
yield resultado;
}
}
E muitas outras. O ponto é que essas funções individualmente podem não parecer muita coisa, mas elas permitem que a gente construa funções e sequencias mais complexas quando combinadas. E é sobre isso que os generators são, criação de pequenas funções que podem servir a um propósito maior.
Inclusive, muitas dessas funções estão descritas em uma proposta que vou escrever ainda por aqui chamada de Iterator Helpers.
Conclusão
Generators provavelmente vão ser sempre pouco usados porque eles tem casos de uso muito específicos, mas é sempre interessante entender que essas ferramentas existem e que você pode tirar proveito delas.
Fica atento(a) para os próximos artigos sobre Iterators e, se você não quiser perder nada sobre o conteúdo que eu lanço, se inscreve aqui na Newsletter!
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