AI Learns to Find New Planets by Combining Data from NASA's TESS and Kepler Space Telescopes

Mike Young - Feb 20 - - Dev Community

This is a Plain English Papers summary of a research paper called AI Learns to Find New Planets by Combining Data from NASA's TESS and Kepler Space Telescopes. If you like these kinds of analysis, you should join AImodels.fyi or follow us on Twitter.

Overview

  • ExoMiner++ combines transfer learning from Kepler with TESS data to detect exoplanets
  • Uses machine learning to classify transit signals from TESS 2-minute data
  • Improves accuracy of distinguishing real planets from false positives
  • Processes over 8,000 signals from TESS observations
  • Creates comprehensive vetting catalog for planetary candidates

Plain English Explanation

Scientists built a smart tool called ExoMiner++ that finds planets around other stars. It learns from two space telescopes - Kepler and TESS. Think of it like teaching a student with experience from one school (Kepler) to excel at a new school (TESS).

The system looks for tiny...

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