W tętniącym życiem świecie architektur sterowanych zdarzeniami wybór odpowiedniego brokera komunikatów ma kluczowe znaczenie dla wydajnej i skalowalnej komunikacji. Dwa najpopularniejsze brokery to Kafka i RabbitMQ, z których każdy ma swoje mocne i słabe strony. Chociaż służą one podobnemu celowi, mają różne architektury, charakterystyki wydajności i przypadki użycia. W tym wpisie na blogu zagłębimy się w różnice architektoniczne, porównania wydajności i zbadamy niektóre typowe przypadki użycia dla Kafka i RabbitMQ, aby pomóc w procesie podejmowania decyzji.

Architektura

Kafka

Apache Kafka to rozproszona platforma strumieniowego przesyłania zdarzeń typu open source, znana z wysokiej przepustowości, odporności na błędy i możliwości przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Kafka działa w oparciu o model pub-sub, w którym producenci zapisują wiadomości w tematach, a konsumenci subskrybują te tematy, aby otrzymywać wiadomości. Kafka przechowuje wiadomości w rozproszonym dzienniku zatwierdzeń, umożliwiając wysoką skalowalność i odporność na błędy. Pozwala to na wysoką przepustowość i możliwość odtwarzania wiadomości, dzięki czemu idealnie nadaje się do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i pozyskiwania zdarzeń.

Architektura Kafki składa się z trzech głównych komponentów: producentów, brokerów i konsumentów. Producenci publikują wiadomości do tematów Kafka, a brokerzy są odpowiedzialni za przechowywanie i replikację danych w klastrze Kafka. Konsumenci odczytują dane z jednego lub więcej tematów, umożliwiając równoległe przetwarzanie i skalowalność.

RabbitMQ

RabbitMQ to elastyczny broker komunikatów o otwartym kodzie źródłowym, który implementuje protokół AMQP (Advanced Message Queuing Protocol). Opiera się na tradycyjnym modelu kolejki komunikatów (The RabbitMQ queue), umożliwiając aplikacjom asynchroniczną komunikację poprzez wysyłanie i odbieranie komunikatów oraz dostarczanie komunikatów w kolejności do określonych odbiorców. Zapewnia to niezawodne porządkowanie wiadomości i elastyczność w ich routingu, dzięki czemu nadaje się do przetwarzania zadań i komunikacji mikrousług.

Architektura RabbitMQ koncentruje się wokół centralnego brokera komunikatów, który działa jako pośrednik między producentami i konsumentami. W celu replikacji i przechowywania wiadomości, producenci wysyłają wiadomości do giełd, a te kierują je do kolejek na podstawie wcześniej zdefiniowanych reguł. Następnie konsumenci pobierają wiadomości z kolejek i przetwarzają je.

Wydajność

Jeśli chodzi o wydajność, Kafka i RabbitMQ mają podobną funkcjonalność, ale różne mocne strony.

Kafka

Doskonale sprawdza się w scenariuszach strumieniowego przesyłania danych o wysokiej przepustowości i w czasie rzeczywistym, oferując doskonałą skalowalność i niskie opóźnienia. Może obsługiwać miliony wiadomości na sekundę, dzięki czemu nadaje się do zastosowań wymagających szybkiego i ciągłego przetwarzania danych. Jego architektura pozwala na poziome skalowanie poprzez dystrybucję obciążenia na wielu brokerów, efektywnie obsługując duże ilości danych. Zapewnia również silne gwarancje trwałości poprzez utrwalanie wiadomości na dysku, zapewniając odporność na błędy i trwałość danych.

RabbitMQ

Oferuje niezawodne dostarczanie wiadomości, zapewniając funkcje takie jak potwierdzenia i trwałość wiadomości. Może obsługiwać tysiące wiadomości na sekundę, dzięki czemu nadaje się do przypadków użycia o umiarkowanych wymaganiach dotyczących przepustowości. Jego scentralizowana architektura może wprowadzać pewien narzut na wydajność, ale oferuje solidność i integralność wiadomości. Chociaż skaluje się pionowo, możliwości skalowania poziomego są ograniczone w porównaniu do Kafki.

Przypadki użycia

Kafka

Idealny dla szerokiej gamy różnych przypadków użycia

• Analityka w czasie rzeczywistym i aplikacje strumieniowe

• Pozyskiwanie zdarzeń, gromadzenie i agregacja logów, zwłaszcza w przypadku dużych zbiorów danych.

• Potoki danych i komunikacja mikrousług z przetwarzaniem dużej ilości komunikatów

• Aplikacje wymagające wysokiej skalowalności i odporności na błędy

RabbitMQ

Dobrze nadaje się do

• Przetwarzanie zadań, integracja usług, orkiestracja przepływu pracy i zarządzanie przepływem pracy, w tym metryki i powiadomienia.

• Asynchroniczna komunikacja między mikrousługami

• Systemy przesyłania wiadomości dla przedsiębiorstw z niezawodnym dostarczaniem wiadomości, w tym priorytetami wiadomości i określonymi złożonymi potrzebami routingu.

• Elastyczność RabbitMQ w zakresie obsługi wzorców przesyłania komunikatów, takich jak punkt-punkt, publikuj-subskrybuj i żądanie-odpowiedź, czyni go użytecznym w różnych scenariuszach aplikacji.

Dokonywanie wyboru

Ostatecznie optymalny wybór zależy od konkretnych potrzeb:

• Priorytetem jest wysoka przepustowość i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym? Użyj Kafki.

• Potrzebujesz niezawodnego dostarczania wiadomości i elastycznego routingu dla umiarkowanych obciążeń? Użyj RabbitMQ.

• Rozważasz odtwarzanie wiadomości i agregację logów? Kafka jest silnym kandydatem.

• Szukasz płynnego skalowania dla komunikacji mikrousług o dużej objętości? Kafka obsługuje te funkcje.

Pamiętaj: Żadne z nich nie jest z natury "lepsze". Analiza konkretnych wymagań i uwzględnienie takich czynników jak redundancja, skalowalność, wysoka wydajność, wysoka dostępność, interfejs API na dużą skalę i bezpieczeństwo są niezbędne do podjęcia świadomej decyzji.

Dodatkowe kwestie do rozważenia

• Złożoność: Rozproszona architektura Kafki i dziennik oparty wyłącznie na załącznikach mogą wymagać większej wiedzy operacyjnej w porównaniu z prostszym podejściem RabbitMQ opartym na kolejkach.

• Społeczność i wsparcie: Obie platformy cieszą się dużymi społecznościami i aktywnym rozwojem.

• Integracja: Oceń dostępne integracje z istniejącą infrastrukturą i narzędziami.

Czy PubNub integruje się z Kafka i RabbitMQ?

PubNub oferuje Kafka Bridge, umożliwiając połączenie strumienia Kafka z PubNub, dzięki czemu można wysyłać zdarzenia Kafka do PubNub, a także wyodrębniać zdarzenia PubNub do instancji Kafka.

PubNub obsługuje również wiele bibliotek serwerowych i klienckich, w tym języki programowania Python i Java oraz Node / Node.js.

Podsumowanie

Dzięki jasnemu zrozumieniu różnic architektonicznych, testów porównawczych wydajności i idealnych przypadków użycia, możesz śmiało wybierać między Kafka i RabbitMQ. Zanurz się więc głęboko w specyficzne potrzeby swojego projektu i wyrusz w podróż w kierunku solidnej i wydajnej architektury sterowanej zdarzeniami!

Spis treści

ArchitekturaKafkaRabbitMQWydajnośćKafkaRabbitMQPrzypadkiużyciaKafkaRabbitMQDokonywaniewyboruDodatkowerozważaniaCzy PubNubintegruje się z Kafka i RabbitMQ?Podsumowanie

Jak PubNub może ci pomóc?

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany na PubNub.com

Nasza platforma pomaga programistom tworzyć, dostarczać i zarządzać interaktywnością w czasie rzeczywistym dla aplikacji internetowych, aplikacji mobilnych i urządzeń IoT.

Podstawą naszej platformy jest największa w branży i najbardziej skalowalna sieć komunikacyjna w czasie rzeczywistym. Dzięki ponad 15 punktom obecności na całym świecie obsługującym 800 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie i niezawodności na poziomie 99,999%, nigdy nie będziesz musiał martwić się o przestoje, limity współbieżności lub jakiekolwiek opóźnienia spowodowane skokami ruchu.

Poznaj PubNub

Sprawdź Live Tour, aby zrozumieć podstawowe koncepcje każdej aplikacji opartej na PubNub w mniej niż 5 minut.

Rozpocznij konfigurację

Załóż konto PubNub, aby uzyskać natychmiastowy i bezpłatny dostęp do kluczy PubNub.

Rozpocznij

Dokumenty PubNub pozwolą Ci rozpocząć pracę, niezależnie od przypadku użycia lub zestawu SDK.