Rozszerzenie technologii chmury na urządzenia brzegowe

PubNub Developer Relations - Mar 19 - - Dev Community

W świecie technologii, technologia chmury jest od kilku lat siłą transformacyjną, z kluczowymi usługami w chmurze, takimi jak AWS firmy Amazon i infrastruktura chmury firmy Microsoft na czele. Choć technologia ta posunęła nas naprzód, obecnie obserwujemy wyraźną migrację z chmury obliczeniowej do nowego paradygmatu zwanego przetwarzaniem brzegowym. Edge computing optymalizuje urządzenia internetowe i aplikacje sieciowe poprzez przybliżenie obliczeń do różnych źródeł danych, często określanych jako"krawędź sieci". Zmiana ta jest napędzana przede wszystkim zapotrzebowaniem na obliczenia w czasie rzeczywistym, analizę danych, automatyzację i komunikację efektywną pod względem przepustowości. Jako lider w tej dziedzinie, dostawcy PubNub stoją na czele tej funkcjonalnej transformacji.

Czym jest Edge Computing?

Edge computing to termin używany do opisania obliczeń wykonywanych bliżej źródła danych lub dosłownie na "krawędzi" sieci. Ta architektura obliczeniowa kontrastuje z przetwarzaniem w chmurze, które opiera się na dużych, scentralizowanych centrach danych lub zasobach chmurowych zlokalizowanych w geograficznie rozproszonych farmach serwerów. Podczas gdy edge computing zajmuje się obliczeniami w punkcie wejścia do sieci, termin "fog computing" rozszerza to pojęcie, odnosząc się do obliczeń wykonywanych w dowolnym punkcie między źródłem a chmurą.

Diagram describes the relationship between edge computing and cloud computing

W miarę postępów, postępy takie jak sieci 5G i IoT, a także postępy w algorytmach uczenia maszynowego i aplikacjach sztucznej inteligencji, jeszcze bardziej zwiększają użyteczność obliczeń brzegowych. PubNub, ze swoimi najnowocześniejszymi możliwościami przesyłania strumieniowego danych i komunikacji w czasie rzeczywistym, jest doskonałym narzędziem w tym rozwoju, wnosząc znaczący wkład w ten ewoluujący ekosystem.

Era "połączonych" i "inteligentnych" urządzeń

Liczba podłączonych urządzeń IoT na całym świecie przekracza już 12 miliardów, co odzwierciedla skok z 10 miliardów odnotowanych w 2021 roku. Eksperci przewidują, że do 2027 roku liczba ta wzrośnie do 30 miliardów. Nasze laptopy, telefony komórkowe, tablety, mikrokontrolery i urządzenia IoT do noszenia stają się coraz szybsze i bardziej zaawansowane z każdym rokiem.

Daj mi czas rzeczywisty!

W dzisiejszym krajobrazie transformacji cyfrowej funkcjonalność w czasie rzeczywistym definiuje nowoczesne aplikacje, zarówno do użytku komercyjnego, jak i przemysłowego. Weźmy pod uwagę zwiększoną popularność zdalnej chirurgii, VR, AR i gier online, z których wszystkie podkreślają krytyczną potrzebę komunikacji w czasie rzeczywistym, podejmowania decyzji i interakcji o niskim opóźnieniu. PubNub, ze swoimi solidnymi możliwościami przesyłania wiadomości w czasie rzeczywistym, wyznacza standardy w tej dziedzinie, ułatwiając płynną komunikację między urządzeniami i platformami.

Jak można wykorzystać przetwarzanie brzegowe do poprawy zrównoważonego rozwoju?

Edge computing może poprawić zrównoważony rozwój poprzez umożliwienie lokalnego przetwarzania i ograniczenie transferu danych do scentralizowanych serwerów w chmurze. Zmniejszenie zużycia energii wymaganej do transmisji danych na duże odległości zmniejsza emisję gazów cieplarnianych. Obliczenia brzegowe odgrywają ostatnio kluczową rolę w rozwoju i wdrażaniu technologii takich jak inteligentne sieci i systemy energii odnawialnej.

Wszystkie drogi prowadzą do Edge Computing

Przejście od tradycyjnej chmury do przetwarzania brzegowego stało się w ostatnich latach bardziej widoczne. Poleganie wyłącznie na przetwarzaniu w chmurze może powodować opóźnienia, wpływając negatywnie na wrażenia użytkownika i potencjalnie prowadząc do utraty możliwości, zwłaszcza w przypadku ogromnych ilości danych. Edge computing oferuje rozwiązanie, zmniejszając opóźnienia, przyspieszając przetwarzanie danych i zapewniając wysoką wydajność oraz większą odporność na błędy. Studia przypadków, takie jak sukces przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w autonomicznych pojazdach lub poprawa wydajności systemów rozpoznawania twarzy, podkreślają potencjał przetwarzania brzegowego. PubNub odgrywa kluczową rolę w tej dziedzinie, ułatwiając przepływ danych w czasie rzeczywistym, optymalizację i przypadki użycia między chmurą a urządzeniami brzegowymi, umożliwiając firmom szybkie uzyskanie przydatnych informacji.

Wciąż potrzebujemy chmury

Pomimo rosnącej uwagi poświęcanej przetwarzaniu brzegowemu, chmura nadal utrzymuje swoją pozycję, szczególnie w scenariuszach, w których wymagane są duże zasoby obliczeniowe i skalowalna pojemność przechowywania danych. Możliwości chmury w zakresie analizy dużych zbiorów danych historycznych pozostają niezrównane. Na progu tej integracji PubNub wypełnia lukę, umożliwiając płynny przepływ danych w czasie rzeczywistym między chmurą a urządzeniami brzegowymi, jednocześnie dostosowując się do pojawiających się trendów, takich jak chmura hybrydowa i przetwarzanie wielochmurowe.

Śledzenie historii

W przeszłości obserwowaliśmy, jak trendy technologiczne wahały się między okresami scentralizowanego i rozproszonego przetwarzania danych. Od scentralizowanych serwerów mainframe z lat 60-tych i 70-tych do rozproszonej architektury sieciowej klient-serwer z lat 80-tych, a następnie powrót do bardziej scentralizowanej architektury wraz z pojawieniem się mobilnej architektury sieciowej w chmurze na początku XXI wieku. W miarę jak posuwamy się naprzód, widzimy powrót do architektury rozproszonej wraz z rosnącą popularnością przetwarzania brzegowego i sieci strumieniowej. Technologia PubNub płynnie wplata się w tę historyczną narrację, wspierając zarówno scentralizowane, jak i rozproszone struktury obliczeniowe oraz pomagając w przejściu między nimi.

W miarę jak przetwarzanie brzegowe staje się coraz bardziej powszechne, jego wpływ można odczuć w różnych sektorach, od handlu detalicznego po opiekę zdrowotną, a także w branży rozrywkowej. Praktyczne zastosowania edge computing stale się rozwijają, od gromadzenia i analizy danych po robotykę, w dużej mierze dzięki ewolucji technologii.

Podsumowując, wraz z przejściem od chmury do brzegu sieci, PubNub nadal napędza ewolucję, oferując solidne i skalowalne rozwiązania do komunikacji w czasie rzeczywistym i strumieniowego przesyłania danych. Bądź na bieżąco, aby uzyskać więcej informacji na temat najnowszych osiągnięć i przyszłych planów technologii PubNub.

Czytaj więcej

Spis treści

Czym jest Edge Computing?Era "połączonych" i "inteligentnych" urządzeńDajmi czas rzeczywisty!Jak można wykorzystać Edge Computing do poprawy zrównoważonego rozwoju?Wszystkie drogi prowadzą do EdgeComputingWciąż potrzebujemy chmuryŚledzeniehistoriiCzytajwięcej

Jak PubNub może ci pomóc?

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany na PubNub.com

Nasza platforma pomaga programistom tworzyć, dostarczać i zarządzać interaktywnością w czasie rzeczywistym dla aplikacji internetowych, aplikacji mobilnych i urządzeń IoT.

Podstawą naszej platformy jest największa w branży i najbardziej skalowalna sieć komunikacyjna w czasie rzeczywistym. Dzięki ponad 15 punktom obecności na całym świecie obsługującym 800 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie i niezawodności na poziomie 99,999%, nigdy nie będziesz musiał martwić się o przestoje, limity współbieżności lub jakiekolwiek opóźnienia spowodowane skokami ruchu.

Poznaj PubNub

Sprawdź Live Tour, aby zrozumieć podstawowe koncepcje każdej aplikacji opartej na PubNub w mniej niż 5 minut.

Rozpocznij konfigurację

Załóż konto PubNub, aby uzyskać natychmiastowy i bezpłatny dostęp do kluczy PubNub.

Rozpocznij

Dokumenty PubNub pozwolą Ci rozpocząć pracę, niezależnie od przypadku użycia lub zestawu SDK.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .