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亮点:
- 好数据to好AI
- 公司数据最具变异性,必须确保安全性
ML开源:
PyTorch:一个用户友好、与Python语法兼容的深度学习框架,注重科研应用并拥有蓬勃发展的社区。
TensorFlow:一个功能强大、灵活可扩展的端到端机器学习平台,拥有丰富的工具和库。
HuggingFace:一站式商店,提供最先进的自然语言处理模型,使初学者轻松上手。
OpenXLA:一个高性能的开源编译器基础设施,可优化各种硬件平台上的机器学习工作负载。
AWS存储服务:
EFS: Elastic File System
可扩展、高可用、耐用的云端文件存储服务。
S3: Simple Storage Service
安全、可扩展、可靠的对象存储服务,可存储和检索任意数量的数据。
FSx: Amazon Elastic File System
完全托管的Windows(FSx for Windows File Server)和Lustre(FSx for Lustre)文件存储服务。
AWS编排服务:
EKS: Amazon Elastic Kubernetes Service
轻松在AWS基础设施上运行和管理流行的容器编排系统Kubernetes。
ECS: Amazon Elastic Container Service
在AWS上高效运行和扩展Docker容器,部署和管理简单。
Batch: AWS Batch
完全托管的批处理服务,可运行任何规模的批量计算工作负载。
Parallel cluster: AWS Parallel Cluster
无缝在AWS上配置和管理高性能计算(HPC)集群,以运行并行工作负载。
AWS数据库服务:
Amazon Relational Database Service (RDS)
关系型: 完全托管的高度可扩展和可用的关系数据库服务。
Amazon DynamoDB
键值型: 面向互联网规模应用程序的快速灵活的NoSQL数据库服务。
Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
文档型: 完全托管的文档数据库服务,与MongoDB兼容。
Amazon Neptune
图形型: 完全托管的图形数据库服务,用于构建和运行使用高度连接数据集的应用程序。
Amazon Timestream
时序型: 完全托管的时间序列数据库服务,适用于物联网和操作应用程序。
Amazon Managed Blockchain
区块链: 托管区块链服务,用于创建和管理可扩展的区块链网络。
Amazon ElastiCache
内存型: 用于快速数据处理和缓存的内存数据存储和缓存服务。
AWS数据分析服务:
Amazon Redshift(数据仓库): 快速、完全托管的петабайт级数据仓库,用于商业智能和分析。
AWS Glue(数据集成): 无服务器的数据集成服务,用于构建和运行ETL工作流。
Amazon EMR(大数据): 完全托管的Hadoop和Spark服务,用于处理和分析大量数据。
Amazon Kinesis(实时): 完全托管的实时数据流服务,用于构建分析流数据的应用程序。
Amazon QuickSight(商业智能): 快速、云驱动的商业智能服务,用于创建和共享交互式仪表盘。
Amazon Athena(操作分析): 无服务器的交互式查询服务,使用标准SQL分析Amazon S3中的数据。
Bedrock隐私:
- 永不使用客户数据来训练模型
- 客户数据保存在您的隐私云环境中
- 数据加密
- 符合GDPR和HIPAA
Bedrock知识库:
- 全面、精心策划的基础知识库,建立坚实的基础。
- 支持RAG
- 无需创建其他矢量数据库
Bedrock防护:
- 牢固、安全的障碍,保护系统和流程,防止错误,保持稳定
- AI责任
Developer Q 开发者:
- 连接开发人员的交互式平台,支持协作解决问题、知识共享和社区支持
- 帮助降低学习曲线,升级系统
- 示例:分析操作、编码安全性、扫描、调试、代码建议、测试用例、自动恢复bug、提高生产力
ETL(提取、转换、加载):
- Aurora、OpenSearch和DocumentDB支持零ETL
Editor
Danny Chan, AWS community builder (Hong Kong), specialty of FSI and Serverless
Kenny Chan, AWS community builder (Hong Kong), specialty of FSI and Machine Learning