PubNub Developer Relationsリアルタイムデータ可視化：未来は今
今日の世界では、データは常に変化し、更新されている。ビッグデータは今や例外ではなく、むしろ当たり前になっている。データが静的で、新しいデータを入力したり、ページを更新したときにのみ更新される時代は終わった。今、私たちは機械学習を活用し、さまざまなデータソースからのデータをその都度ストリームし、処理し、可視化する、リアルタイムのデータ可視化の力を利用することができる。
折れ線グラフや棒グラフの自動更新から、新鮮なデータをクリエイティブに見せる網羅的でインタラクティブなビジュアライゼーションまで、データ分析の機会は膨大だ。この機能性により、意思決定プロセスやビジネス・インテリジェンスを推進する価値ある洞察が可能になります。
リアルタイム・ビジュアライゼーションとは？
リアルタイム・ビジュアライゼーションとは、あらゆる種類のデータをリアルタイムで変化しながら視覚的に解釈し、公開するプロセスを指します。私たちの議論の信頼性と専門性を確保するために、この分野の権威ある情報源の1つであるInteraction Design Foundationの定義を参照しています。
データ可視化の例
リアルタイム・ビジュアライゼーションは、単純なチャートから複雑なインタラクティブ・グラフィックスまで、さまざまな形態をとることができる。自ら描画する折れ線グラフ、ソーシャルメディアのトラフィックに基づくヒートマップ、複雑なデータを描く散布図、円グラフなどはほんの一例です。どのようなビジュアライゼーションを選ぶかは、データの種類やデータポイントによって異なります。
自分で描く折れ線グラフ
高さが変化する棒グラフ
泡の大きさが変化するバブルチャート
送信されるメッセージを線で表した3D地球
ツイッターのトラフィックに基づくヒートマップ
投票によって変化するライト
リアルタイムのデータに基づいて泡が動いたり大きさが変わったりする、下のインタラクティブなグラフィックを考えてみよう：
リアルタイム・ビジュアライゼーションを構築するには？
リアルタイム・ビジュアライゼーションを作成するには、データのストリームとユーザー・インターフェースの2つの主要コンポーネントが必要である。
データのストリームとは、データが更新されるたびにパケットが送信される一定のデータの流れのことである。これは、天気予報から株価、収益などの大規模なデータセット、ツイートまで、簡単に言えば、時間とともに変化するあらゆるデータです。
ユーザー・インターフェースは、データ・ストリームの更新に基づいて変更を簡単に表示できる、柔軟でインタラクティブなプラットフォームを提供します。
データ可視化テクノロジー
データ可視化ツールは数多く存在する。データストリームの変化を反映するユーザーインターフェイスを構築するために、いくつかのライブラリを使用することができる。最も人気があるのはD3.jsとWebGLだが、Chart.js、Plotly、Three.jsのような他のものも、リアルタイムデータ可視化のためのより多くの機能と改善された機能を提供している。これらのツールは、大規模なデータセットを扱うデータ・ビジュアライゼーション・プロジェクトのバックボーンとなっている。
D3.js（データ・ドリブン・ドキュメント）は、デジタル・データを使用して、ウェブ・ブラウザ上でグラフィカルなフォームの作成を推進する。一方、MicrosoftのMS ExcelやPower BIのような前処理ツールは、可視化プロセスの前に堅牢なデータ処理を提供する。
ブラウザ上でインタラクティブな3Dおよび2Dグラフィックを可能にするThree.jsや、40以上のユニークなチャートタイプを含む高レベルの宣言型チャートライブラリであるPlotlyのような新しいライブラリにより、リアルタイムのビジュアライゼーションの更新はさらに没入的になっている。
これらのライブラリの使用例については、D3js、WebGL、Three.js、Plotlyのビジュアライゼーション・チュートリアルをご覧ください。
データ可視化ツールの重要性とは？
企業にとって、リアルタイムデータとその可視化は不可欠です。システムやネットワークの監視、トレンドや問題の発見、ミリ秒単位の財務データの提供などが可能になります。しかし、それはビジネスに限ったことではない。リアルタイム・ビジュアライゼーションはアートやインフォグラフィックスにも応用されている。これらのビジュアライゼーションにおける色の使用は、データのストーリーに生命を吹き込み、インタラクティブ性を高めている。
上の写真データ駆動型パフォーマンス『United Colors of Dissent』は、観客の回答に基づいてリアルタイムでビジュアライゼーションを作成し、結果を公共のファサードに可視化した。
これは、即時のデータ可視化がデータの見方をいかに変えるかを示している。現在のデータはスマートデータであり、データの処理と可視化の方法はよりスマートになっている。
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この記事はPubNub.comに掲載されたものです。
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