オンデマンド経済とは何か？

オンデマンド・エコノミーという言葉は、しばしばギグ・エコノミー、シェアード・エコノミー、クラウドソーシング、あるいはUberのようだがXのためのもの、といったフレーズと絡み合っている。これらの用語がサービスの性質や提供者を表しているのに対し、オンデマンド・エコノミーはすべてを含んでいる。

新しいタイプの経済を生み出すオンデマンド・サービスと企業

オンデマンド・エコノミーは、ユーザーが物理的なモノやデータ、サービスを要求すれば、即座にそれを実現するビジネスモデルであり、「インスタント・グラティフィケーション（即時満足）」のコンセプトを体現している。即座に取引を行い、その完了を追跡できる可能性があるときに消費者が受けるこの心理的な感覚は、オンデマンド経済の基盤である。要するに、あなたは何かを欲し、それを今すぐ欲し、オンデマンド経済はそれを提供するのである。

シェアリングエコノミー対オンデマンドエコノミー対クラウドソーシング（ギグ）エコノミー

シェアリングエコノミーはオンデマンドエコノミーのコンセプトの上に成り立っていることが多いが、その逆ではない。シェアリングエコノミーでは、リソースは共有される。例えば、ガレージ、自転車、ゴルフクラブ、森の中の山小屋を使わない場合、誰かがそれを借りることができる。Airbnb、GetAround、RentTheRunway、Lending Clubなどがシェアリングエコノミーの例だ。一方、クラウドソーシング型経済は、資源よりも労働力を重視する。

クラウドソーシング経済は、サービスや製品を提供するために、集団の才能、スキル、有形資源を活用する。しばしばギグ・エコノミーと同じ意味で使われるクラウド・ソーシング・エコノミーは、一時的な立場で働く多数の独立した労働者によって推進される。Uber、Upwork、Instacart、TaskRabbitはすべてクラウドソーシング経済の例である。

これらの企業はオンデマンド・ビジネスとして構築されており、ユーザーはサービスや製品など何でも簡単かつ迅速に依頼することができ、オンデマンド・ビジネスによって最初から最後まで管理される。使いやすさ、リアルタイムのアラートと通知、セキュリティとコンプライアンスは、オンデマンド経済において最も重要であり、ユーザーが要求するだけでなく切望する即時の満足を提供する。

そして、オンデマンドだからといって、それが共有されたりクラウドソーシングされたりするわけではないことを忘れてはならない。

オンデマンド経済の核となる考え方

オンデマンドサービスは瞬時に体験できるものでなければならない

オンデマンド経済では、待つという選択肢はない。車を呼ぶにしても、食事を注文するにしても、確認、ステータスの更新、ライブマップ、製品やサービスそのものを可能な限り迅速に求める。そのため、オンデマンド・サービスには、緊密で信頼性の高いリアルタイム・コンピューティング・レイヤーが必要だ。高速で、軽量で、信頼性の低い環境でも利用可能で、ほとんどの場合、モバイル・ファーストである必要がある。

オンデマンド経済にはコネクテッドな共有体験が必要

クラウド・ソーシング・エコノミーの説明で以前取り上げたように、多くのオンデマンド・サービスには複数の人間が関わっている。その結果、取引体験全体がつながった共有体験となり、ある人が商品やサービスを依頼し、別の人がそれを実現する。全員が瞬時に同期する必要がある。

ある人があることをすると、それが他のすべての接続ユーザーに反映される必要がある。それが、最新情報を伝えるチャットメッセージであれ、ライブマップ上の位置情報のモニタリングであれ、その接続された共有体験こそが、ユーザーの満足度を高め、サービスを成功に導く原動力となる。

オンデマンド・サービスにはモバイル機能と準備が必要

オンデマンド取引に関わる人は、何らかの形でモバイルデバイスを使用する可能性が高い。つまり、オンデマンド・ビジネスでは、モバイルを第一に考慮する必要がある。人もサービスも常に動いているため、外出先でも信頼できる体験を確保することが必須となる。サービスや製品の完成だけでなく、ユーザーに愛されるコネクテッドな共有体験を提供するために、その間に行われるすべてのアップデートが重要なのだ。

オンデマンド経済の未来に向けて

オンデマンド体験は、あらゆる業界のビジネス、製品、アプリの決定的な価値として成長し続けるだろう。人々は今、アップデートであれサービスそのものであれ、ほぼリアルタイムで何かを得ることを期待している。したがって、オンデマンド機能は業界のリーダーを差別化し、商品やサービスを提供する新しい方法を確立する新たな破壊者を定義する。

COVID-19の流行は、オンデマンド経済の成長を加速させ、AI、機械学習、自動化の進歩は、その将来を形成している。

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この記事はPubNub.comに掲載されたものです。

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